Hace varios años, el término big data ingresó al léxico. Esencialmente, Big Data es el volumen de datos que excede la capacidad de una sola máquina. Como resultado, el software tradicional de procesamiento de datos no puede procesarlo. Sin embargo, las nuevas tecnologías informáticas, como la inteligencia artificial, están aumentando la velocidad a la que se pueden analizar grandes datos. Estas nuevas tecnologías ayudan a las organizaciones a comprender mejor los datos que recopilan y utilizan la información para mejorar los procesos comerciales y las interacciones de los clientes.
Big Data proviene de una variedad de fuentes, incluidas fuentes internas y externas. Las empresas recopilan información de los clientes, incluida la información de identificación personal, de forma regular. Estos datos se pueden utilizar para crear un perfil del cliente, identificar tendencias y mejorar el servicio al cliente. Pero las empresas deben tener cuidado con cómo usan esta información. Cuantas más personas trabajen con Big Data, más probable es que se cometan errores. Por lo tanto, es importante tener un plan de gobierno de datos adecuado. Esto puede ayudar a las empresas a garantizar que etiqueten los datos de acuerdo con el uso previsto. También puede ayudar a las empresas a garantizar que cumplan con las regulaciones y mantengan registros de almacenamiento de datos y acceso.
Si bien puede ser fácil definir big data como grandes volúmenes de datos, hay muchos aspectos de los grandes datos que siempre son evidentes. Por ejemplo, una empresa puede tener muchos datos, pero solo es útil un pequeño porcentaje de los datos. Sin embargo, todavía hay muchas razones por las cuales una empresa podría recopilar y almacenar datos.
Una de las principales razones por las cuales las empresas recopilan y almacenan datos es comprender mejor el comportamiento del cliente. Esto puede ayudar a las empresas a identificar tendencias, aumentar las ventas y mejorar el servicio al cliente. Sin embargo, la mayoría de las empresas no saben qué hacer con estos datos una vez que se recopila. Depende de la organización tomarse el tiempo para comprender los datos y hacer las preguntas correctas.
Big Data también se puede utilizar para mejorar el monitoreo del clima y la predicción del clima. Una empresa podría combinar conjuntos de datos meteorológicos para comprender mejor cómo cambia el clima con el tiempo. Otras fuentes de big data incluyen plataformas de redes sociales, como Twitter y Facebook, y registros públicos. Estos datos pueden usarse para identificar tendencias y predecir los efectos de cambiar los patrones climáticos en un área.
Es una parte importante de la inteligencia empresarial, ya que permite a las empresas reaccionar al comportamiento del cliente en tiempo real. Esto es particularmente importante para las empresas con audiencias globales, ya que los datos se pueden recopilar de todo el mundo. Por ejemplo, Facebook recopila 500 terabytes de datos por día. Y Adobe, que procesa 250 billones de transacciones por año, recauda más de tres mil millones de transacciones por hora.
Además de almacenar datos, las organizaciones deben tener herramientas para administrar e interpretar la información. Es posible que tengan que desarrollar su propio marco o usar un motor de análisis pre construido. Los datos se pueden almacenar en varios formatos, como documentos de texto, imágenes o video.
